Introducció: El mite vs. la realitat de la IA al govern
A l'ecosistema tecnològic actual, sembla que qualsevol projecte que no esmenti la Intel·ligència Artificial (IA) neix obsolet. Tot i això, per a les administracions públiques, el repte no és adoptar la tecnologia per moda, sinó resoldre problemes crònics: manca de personal, dades desordenades i processos burocràtics que alenteixen l'atenció al ciutadà.
Óscar Toledano ( Ajuntament de Cornellà de Llobregat ) proposen un enfocament pragmàtic. Lluny de la narrativa de ciència ficció, la seva experiència demostra que la IA al sector públic no substitueix funcions, sinó potenciar les capacitats humanes on més es necessiten, transformant dècades d'«deures no fets» en processos àgils. La tecnologia no ha de ser un fi en si mateixa, sinó orquestrar-se en funció de la cultura organitzacional per tancar bretxes històriques d‟eficiència.
Punt 1: La IA com a eina humana, no com a substitut
La filosofia aplicada a l'Ajuntament de Cornellà s'allunya de la por del reemplaçament laboral. La implementació d'agents d'IA s'ha centrat a detectar colls d'ampolla i automatitzar tasques repetitives que consumeixen el temps dels funcionaris, permetent-los enfocar-se en tasques de més valor afegit.
L'èxit d'aquests projectes és entendre que la tecnologia és un suport per al talent intern. En utilitzar agents d'IA per resoldre problemes específics, l'administració esdevé més resilient i capaç de respondre a les demandes d'una ciutat densa i activa, sense deshumanitzar el servei públic.
«La IA ha de ser una eina perquè ens ajudi les persones a fer millor la nostra feina». - Jordi Ribalta.
Punt 2: La sorprenent troballa del «50% No-IA»
Un dels casos més reveladors va ser la classificació dels 40.000 registres d'entrada anuals de l'ajuntament. Inicialment, es va pensar que aquest volum de documents requeriria un desplegament massiu d'intel·ligència artificial. Tot i això, el procés d'entrenament va revelar una dada contraintuïtiva: la meitat del treball es podia resoldre sense IA mitjançant un «ordenament de casa» previ.
En analitzar els patrons, l'equip va descobrir que si un document contenia frases com Sol·licitud de PIA (referent a dependència) o Certificat ATKP (informàtica), no es necessitava un model de llenguatge complex; n'hi havia prou amb una regla lògica simple. Aquest enfocament híbrid va permetre:
- Optimitzar el procés: Identificar termes clau per dirigir documents al departament correcte de manera instantània.
- Millorar la Seu Electrònica: Ajusteu els formularis d'entrada per capturar dades netes des de l'origen.
- Augmentar la precisió: Assolir una taxa d'èxit del 80%, amb l'objectiu tècnic d'arribar al 90% a curt termini, igualant o superant la interpretació humana mitjana.
Punt 3: De mesos de desenvolupament a un sol dia de treball
L?agilitat és el benefici més disruptiu d?aquesta transformació. Un cas exemplar va ser el càlcul de bonificacions de taxes de residus. Davant d'un canvi normatiu sobtat que obligava a fluctuar entre cobraments anuals i bimestrals, l'ajuntament necessitava creuar dades complexes: quantes vegades es va obrir un contenidor específic, l'ús de punts verds i els pagaments als rebuts d'aigua.
Tradicionalment això hauria implicat mesos de desenvolupament de bases de dades i alts costos de consultoria. Amb agents d'IA i RPA, el sistema es va configurar un sol dia. Aquesta capacitat representa un canvi de paradigma en l'eficiència de costos: permet a l'administració pública experimentar i fallar (o encertar) ràpid i baix cost, eliminant el risc financer dels projectes tecnològics de llegat que solen durar anys i costar milions abans de lliurar el primer resultat.
Punt 4: Privadesa i sobirania tecnològica (GPT vs. Models Locals)
La gestió pública maneja dades sensibles, cosa que exigeix una estratègia tècnica robusta que no comprometi la privadesa. L'arquitectura implementada a Cornellà utilitza N8N com a orquestrador, permetent una sobirania de la dada total mitjançant l'ús de models locals i llibreries especialitzades.
- GPT: S'utilitza per a tasques generals que requereixen rapidesa i no comprometen dades personals.
- Truca 3: Desplegat localment per processar informació sensible que no ha de sortir dels servidors municipals.
- Microsoft Presidio: Utilitzat per a l'anonimització automàtica de dades.
- Qdrant: Empleat per a la vectorització de dades , permetent cerques semàntiques eficients.
- Apache Tika: Crucial per a l' extracció de contingut tant en PDF complexos com en l'anàlisi de metadades d'imatges.
Tot l'ecosistema genera logs detallats, assegurant que cada decisió de la IA sigui traçable i auditable, complint els estàndards de transparència governamental.
Punt 5: Visió artificial per validar la burocràcia
La gestió de les 750 subvencions anuals a entitats ciutadanes sol ser un calvari administratiu. Ara, un agent de Visió Artificial analitza factures, decrets i fins i tot fotografies d'activitats (com samarretes amb el logotip municipal) per validar el compliment de l'ajuda.
Actualment, el sistema opera sota una regla de 80/20: la IA resol amb èxit el 80% dels casos, mentre que el 20% restant requereix supervisió humana davant d'ambigüitats. Per exemple, si en una subvenció esportiva la IA detecta una factura del FIFA 2026, el sistema podria marcar-lo com a vàlid per context, però un humà ha de verificar si és una despesa subvencionable real.
El més innovador és el canvi cap a una Administració Col·laborativa : el pla és obrir aquest agent als ciutadans perquè validin els seus documents abans de presentar-los. La IA els dirà: «Et falta aquesta factura» o «El logotip és incorrecte», permetent que el ciutadà corregeixi errors proactivament i l'administració rebi expedients perfectes des del primer intent.
Conclusió: Cap a una administració orientada a la dada
El repte final de Cornellà de Llobregat és superar la dispersió de la informació. L'objectiu és transitar d'un sistema on la cerca d'expedients depèn de la memòria dels funcionaris a un CRM municipal integrat .
El que abans semblava una tasca de 20 anys per posar les dades en ordre, avui es visualitza com un objectiu assolible en només un parell d'anys. La IA no és una vareta màgica, sinó el motor que permet tancar bretxes històriques d'eficiència i convertir la burocràcia en un servei àgil orientat a la dada.
Les nostres administracions estan a punt per deixar de veure la IA com una amenaça i començar a utilitzar-la com l'eina que finalment posarà les vostres dades en ordre?
Et deixem el link de la ponència:
