La revolució semàntica ja és entre nosaltres.

El futur de la intel·ligència artificial està més a prop del que pensem. Aquest darrer any hem pogut observar que les intel·ligències artificials estan en el seu ple apogeu, en molt poc temps han aconseguit impactar una societat que mai abans s'havia plantejat que arribessin tan ràpid a aquest punt. La famosa empresa OpenAI s'ha fet un gran buit al mercat a causa de les seves eines d'intel·ligència artificial com ara DALL·E o ChatGPT.

Les empreses s'han adaptat ràpidament a aquesta evolució, ara veurem alguns exemples de com implementen el ChatGPT, on l'ús de dades de l'usuari es fa servir com a context per personalitzar les seves interaccions, reduir costos operatius, automatitzar processos manuals i millorar la seva experiència- engagement -conversió.

6 casos d'ús per a la implementació de ChatGPT a empreses i organitzacions

1. Automatització de call-center i costumer support : Implementant models NLP (comprensió, generació i manipulació del llenguatge humà) per comprendre la intenció, el to sentimental i la tipologia de la consulta o la petició desitjada del client.
2. Construcció de bases de coneixement empresarial: Centralitzar i classificar tota la informació de productes, processos, contractes, protocols i projectes per ser consultada mitjançant una interfície de mecanisme pregunta/resposta.
3. Chatbots i assistents virtuals intel·ligents: La finalitat és que usin la informació del client com a context per personalitzar les interaccions i recomanacions. Per exemple; noms, preferències, categories, historial de consum, etc.
4. Continguts one-to-one: Crear de forma automàtica contingut B2B o B2C en diferents formats, ja poden ser newsletter , mails, articles, post, etc. Utilitzant sempre les preferències, els perfils i els històrics de consum dels usuaris.
5. Reclutament i gestió de talent: Automatització del procés de valoració de candidats, postulació i on-boarding mitjançant entrevistes de format pregunta/resposta.
6. Creació i qualificació de leads : Qualificar leads i clients basats en el seu customer journey . Generar interaccions digitals (correus, missatges, trucades) amb contingut i ofertes personalitzades.

Quins riscos hem de considerar?

Hem pogut apreciar anteriorment alguns exemples de com les empreses o organitzacions utilitzen a favor la intel·ligència artificial, però igual que proporciona beneficis, també hi ha alguns riscos a considerar a causa d'implementar la intel·ligència artificial. Ja siguin respostes inadequades, ofensives, errònies o enganyoses que arribin a afectar negativament certs grups d'usuari.

Aquí és on entren en joc altres intel·ligències artificials.

Dezzai

Dezzai és una empresa/ start-up especialitzada en intel·ligència artificial semàntica, això vol dir que bàsicament s'encarrega del processament del llenguatge natural i grafs de coneixement i, per altra banda, solucions de visió artificial per a diferents sectors.

I resumidament, Dezzai pot ajudar a reduir aquests riscos minimitzant la reproducció de biaixos o prejudicis que puguin estar presents als algorismes mitjançant la implementació de processos d'aprenentatge híbrid amb supervisió humana per a dominis específics de coneixement.

Ara entrarem una mica més en detall i citarem 6 punts importants sobre per què realment Dezzai pot ajudar a reduir aquests riscos:

Per què Dezzai pot ajudar a reduir els riscos que implica aquesta implementació?

1. Dezzai té una àmplia experiència de més de 6 anys treballant sobre la investigació, el desenvolupament i la implementació de l'estat de l'art de la intel·ligència artificial semàntica i la gestió del coneixement.
2. Compten amb un equip de lingüistes i científics de dades expertes al domini per crear o adaptar tècniques avançades de NLP (comprensió, generació i manipulació del llenguatge humà) que permetin adaptar la tecnologia ChatGPT a dominis específics i casos d'ús complexos.
3. La intel·ligència artificial semàntica desenvolupada per Dezzai habilita l'extracció, classificació, agregació i activació de qualsevol tipus de dada (imatge, vídeo, veu o text)
4. La tecnologia de grafs que proporciona Dezzai pot donar a ChatGPT la capacitat de generar recomanacions personalitzades i interactuar amb una analítica omnicanal en temps real. Així, incrementar el valor de cada interacció amb els usuaris i mantenir l'homogeneïtat de la comunicació de la marca.
5. Les ontologies i tecnologies semàntiques de Dezzai permeten auditar i monitoritzar els algorismes d'intel·ligència artificial que s'apliquin als camps següents:
   1. Performance: Optimització de l'arquitectura dels models per al correcte funcionament i compliment de requeriments tècnics.
   2. Presa de decisions: Monitoritzar fluxos, paràmetres i biaixos en els processos i branques de decisió.
   3. Privadesa de dades i seguretat: Reduir el risc de filtració sobre informació sensible.
   4. Compliance i regulació: Evitar la violació sobre la propietat intel·lectual i auditant el compliment de les normes regulatòries GDPR (Reglament General de Protecció de Dades) i HIPAA (Llei de Transferència i Responsabilitat d'Assegurança Mèdica)
6. La metodologia i el desenvolupament de Dezzai permet:
   1. Executar proves de concepte en poc temps per validar els models de IA en menys de 8 setmanes.
   2. Implementar arquitectures optimitzades per a l' escalabilitat, la transversalitat i l'eficiència en el cost.

La interacció entre intel·ligències artificials

La cooperació entre les tecnologies de ChatGPT i Dezzai fa possible l'automatització semàntica per reduir costos operatius, escurçar el temps de ROI i la creació de noves fonts d'ingressos.

Arribats a aquest punt, podem concloure que la intel·ligència artificial és una eina molt potent sobre la qual un, mitjançant la seva correcta implementació i sabent els impactes que pot tenir, pot arribar a agilitzar els processos d'una empresa de manera significant.