IA en la Administración Pública - Flujos de personas
Fases del proyecto
Reto
El Ayuntamiento de Granollers disponía de Sensores de conteo distribuidos por la ciudad: miles de registros diarios sobre flujos de personas, información con alto valor potencial para la seguridad, el comercio, la movilidad y los eventos…
Pero existían limitaciones claras: los datos no estaban estructurados y eran difíciles de interpretar, ya que el análisis dependía de perfiles técnicos, derivando en una falta de contexto para las comparativas y en una falta de visualización clara.
El resultado obtenido impedía disponer de capacidad de anticipación y dificultaba la lectura de tendencias.
Solución
La solución pasaba por:
- Integrar datos de sensores heterogéneos sin modificar la infraestructura existente
- Garantizar seguridad, soberanía y gobernanza en todo momento
- Ofrecer una lectura en tiempo prácticamente real de los flujos en la ciudad.
- Democratizar el acceso: cualquier perfil autorizado pueda consultar información sin conocimientos expertos.
- Evitar «cajas negras»: respuestas explicables, coherentes y basadas en datos reales.
- Preparar una base sólida para análisis avanzado y predicción futura.
KPIS
- Resultados obtenidos:
- Integración, normalización y visualización de los datos completadas
- Sistema en producción para personal autorizado
- Reducción significativa de la complejidad técnica en la consulta de información
- Mejora en el análisis de eventos, afluencias y planificación operativa
- Base sólida para evolucionar hacia analítica avanzad
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